先看结论
日常通用任务两者都能覆盖。优先选与你现有文件、代码和协作流程摩擦更小的那个；如果没有明确偏好，用同一个真实任务分别测试，比看模型榜单更可靠。
日常通用任务，两者都能覆盖很多
写邮件、整理资料、改写、头脑风暴、解释概念和辅助代码，两者都有较强覆盖。真正的差异往往来自当前可用模型、文件工具、产品界面和账号套餐，而这些会持续变化。
长文档和复杂资料要用自己的文件测试
不要只根据网上一句“谁更适合长文本”做决定。拿一份真实但不敏感的报告，测试提取事实、保持上下文、引用原文位置和多轮修改，结果比泛化评价更可靠。
代码任务看工具链，不只看一次回答
如果工作依赖代码执行、IDE、仓库或特定开发工具，应比较完整工作流。模型写出一段正确代码只是第一步，能否方便地读项目、修改文件和验证结果更重要。
敏感资料先看数据政策和企业设置
客户文件、源代码和内部资料不应因为“AI 很方便”就直接上传。个人与企业账号的数据设置、保留和管理能力可能不同，处理敏感内容前应核对当前官方政策。